去年實習時，因為項目需要，接觸了一下Learning to Rank(以下簡稱L2R)，感覺很有意思，也有很大的應用價值。L2R將機器學習的技術很好的應用到了排序中，並提出了一些新的理論和算法，不 ...

排序一直是信息檢索的核心問題之一, Learning to Rank(簡稱LTR)用機器學習的思想來解決排序問題(關於Learning to Rank的簡介請見我的博文Learning to Ra ...

L2R最常用的包就是XGBoost 和LightGBM，xgboost因為其性能及快速處理能力，在機器學習比賽中成為常用的開源工具包， 2016年微軟開源了旗下的lightgbm（插句題外話：微軟的人 ...

讀paper筆記[Learning to rank] by Jiawang 選讀paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fe ...

一、背景 　　l2r可以說是搜索推薦里面很常用的知識了，一直處於一知半解的地步，今天開個博客准備把這些零散的東西系統性整理好，一版就粗糙點了。 二、粗概 　　前段時間的項目主要和搜索引擎相 ...